For 20 years, StatSoft has been a leader in data analysis, AI and ML technologies, SPC product quality control in modern industry, including metallurgy, mechanical engineering, oil and gas, pharmaceuticals and other industries.
СтатСофт анонсирует выпуск статистического программного обеспечения нового поколения
СтатСофт — лидер в области технологий дейта сайнс и искусственного интеллекта
Ведущие российские и зарубежные предприятия используют технологии StatSoft для создания новых ценностей, получения конкурентных преимуществ и стратегического статуса, разработки современных материалов.
Самые эффективные технологии анализа данных и искусственного интеллекта, включая всестороннюю предиктивную аналитику, нейронные сети, добычу данных, доступны здесь и сейчас.
Цифровизация фармацевтики и медицины
Цифровизация сельского хозяйства
Нейронные сети, включая классические многослойные персептроны, радиальные базисные функции, сети Кохонена, сети глубокого обучения и др. моделируют работу мозга и способность обучаться, используя предыдущий опыт.
Искусственные сети позволяют решать широкий круг задач в промышленности, экономике, финансах, включая разработку новых видов продукции, нахождение причин брака, компьютерное зрение, техническая безопасность, адаптивное управление и др.
Машинное обучение включает широкий набор алгоритмов, нейронные сети, различные виды деревьев классификации и регрессии, CART модели, методы опорных векторов, случайные леса и др. основанные на принципе самообучения и самоорганизация, используя наборы накопленных данных.
Эти методы позволяют эффективно решать задачи классификации и регрессии в промышленности, геологоразведке, бизнесе, экономике, финансах и др. областях.
Методы искусственного интеллекта позволяют систематизировать информацию об окружающем нас мире, работая как с структурированными, так и неструктурированными данными, извлекая из них новые знания в широком диапазоне областей от научных исследований и промышленных приложений до технологий принятия решения и интеграции продуктов.
Методы искусственного интеллекта позволяют систематизировать информацию об окружающем нас мире, работая как с структурированными, так и неструктурированными данными, извлекая из них новые знания в широком диапазоне областей от научных исследований и промышленных приложений до технологий принятия решения и интеграции продуктов.
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в финансовой сфере с использованием классических статистических методов и машинного обучения.
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в финансовой сфере
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в промышленности, включая разработку новых материалов, нахождения причин потери качества, оптимизацию технологических процессов и др.
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей, включая прогнозирование результатов ГРП, надежности УЭЦН, оптимизацию наработки на отказ УЭЦН и др.
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей, включая прогнозирование суточного и почасового энергопотребления на предприятии в зависимости от технологических процессов и сезонных факторов.
Решается широкий круг задач оценки эффективности и безопасности, лекарственных препаратов, биоэквивалентности, доклинических, клинических и постклинических исследований в соответствии с стандартами ICH.
Решается широкий круг задач валидации и верификации технологических процессов, контроля критических параметров и показателей качества процесса производства лекарственных препаратов на различных стадиях процесса производства определённых с помощью анализа рисков.
Решается широкий круг задач статистического контроля качества в машиностроении, электроники и др. отраслях.
Современная система SPC предприятия должна обеспечить мониторинг и хранение нескольких тысяч параметров и своевременно информировать инженеров, технологов, менеджеров, лиц, принимающих решение о выходе процессов из-под контроля и принятых мерах.
ПО СтатСофт доступно в следующих комплектациях
Комплектация Analyst включает в себя базовые статистические методы работы с данными, а также алгоритмы кластеризации и интерполяции. Описательные статистики и корреляции, дисперсионный анализ, множественная линейная и нелинейная регрессия, прогнозирование временных рядов.
Полный функционал:
- Загрузка и сохранение таблиц в разных форматах
- Сохранение графиков
- Сохранение и загрузка рабочих книг
- Автоматическое формирование отчётов
- Фильтрация данных
- Обработка выбросов и пропусков
- Проверка нормальности и подгонка распределений
- Стандартизация данных и преобразование к нормальному распределению
- Балансировка классов и разбиение на выборки
- Описательные статистики и корреляции
- Таблицы частот и таблицы сопряжённости
- Т-критерий
- Дисперсионный анализ
- Непараметрическая статистика
- Множественная линейная и нелинейная регрессия
- Обобщённые линейные модели
- Совместный анализ и шкалирование лучше-хуже
- Карты контроля качества и анализ процессов
- Анализ измерительных систем
- Стандартные графики: линейный, гистограмма, диаграмма рассеяния, ящик с усами
- График средних с ошибками
- Диаграмма Вороного и разбиение Делоне
- График ближайших соседей
- Круговая диаграмма
- Диаграмма причин и следствий
- Интерактивное удаление данных по графику
- Интерполяция сплайнами и РБФ
- Вариограммы и кригинг
- Кластеризация: К-средних, иерархическая, DBSCAN, EM
- Карты Кохонена
- Факторный анализ
- Логит и пробит регрессии
- Линейный и нелинейный дискриминантный анализ
- Канонический анализ
- Алгоритм априори
- Метод опорных векторов
- Случайный лес
- Преобразование временных рядов
- Сезонная АРПСС
- Спектральный анализ
- Описательные статистики для изображений
- И многие другие актуальные статистические методы
Комплектация Modeler включает в себя все возможности из комплектации Analyst, а также добавляет к ним ряд быстрых и эффективных моделей машинного обучения. Обучение алгоритмов регрессии и классификации разных видов, анализ качества и построение прогнозов на новых данных – всё это можно осуществить в несколько кликов.
Полный функционал:
- Все модули из Analyst
- Деревья регрессии и классификации
- Нейронные сети
- Множественная регрессия
- XGBoost
- Построение предсказаний любыми моделями
Комплектация Data Scientist качественно расширяет функционал комплектации Modeler. К модулям машинного обучения добавляется возможность автоматического выбора лучшей модели, а для деревьев регрессии появляется особый модуль оптимизации – с его помощью можно подобрать значения предикторов так, чтобы целевые переменные укладывались в заданные границы. Для временных рядов появляется возможность проводить вейвлет-анализ.
Полный функционал:
- Все модули из Modeler
- Скоринг моделей
- Выбор лучшей модели (регрессия)
- Выбор лучшей модели (классификация)
- Оптимизация деревьями регрессии
- Вейвлет-анализ
Комплектация Academic по функционалу совпадает с комплектацией Modeler и предназначена для некоммерческого использования в ВУЗах и других учебных и академических учреждения.
Пробная версия на 30 дней
Академия Анализа Данных СтатСофт
Курсы и образовательный консалтинг для бизнеса
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в бизнесе с использованием классических статистических методов и машинного обучения.
Академия Анализа Данных является уникальным учебно-научным центром компьютерных технологий анализа данных на базе СтатСофт
Уже более 20 лет Центр проводит не только регулярные курсы лекций, но и предоставляет широкий спектр консалтинговых услуг
Если перед Вами стоит конкретная задача, но у Вас нет возможности самостоятельно провести статистический анализа данных, специалисты StatSoft, используя свои знания, опыт и Ваши экспертные оценки, решат Вашу задачу, предоставят подробный аналитический отчет, сопроводив его необходимой консультацией
Курсы и образовательный консалтинг для экономистов и менеджеров
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в финансовой сфере с использованием классических статистических методов и машинного обучения.
Курсы и образовательный консалтинг для специалистов по геологоразведке
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в бизнесе с использованием классических статистических методов и машинного обучения.
Курсы и образовательный консалтинг для врачей
Решается широкий круг задач оценки эффективности и безопасности, лекарственных препаратов, биоэквивалентности, доклинических, клинических и постклинических исследований в соответствии с стандартами ICH.
Курсы и образовательный консалтинг для специалистов фармацевтической отрасли
Решается широкий круг задач валидации и верификации технологических процессов, контроля критических параметров и показателей качества процесса производства лекарственных препаратов на различных стадиях процесса производства определённых с помощью анализа рисков.
Курсы и образовательный консалтинг для специалистов различных отраслей, инженеров, технологов, менеджеров
Решается широкий круг задач статистического контроля качества в машиностроении, электроники и др. отраслях.
Современная система SPC предприятия должна обеспечить мониторинг и хранение нескольких тысяч параметров и своевременно информировать инженеров, технологов, менеджеров, лиц, принимающих решение о выходе процессов из-под контроля и принятых мерах.
Условия и форматы проведения курсов СтатСофт
Эксклюзивные программы курсов с учетом конкретных задач
Практические примеры на основе данных слушателей
Удобное для Вас расписание курсов
Удобное для Вас расписание курсов
Практические примеры на основе данных слушателей
Для участия в вебинаре компьютер участника должен быть подключен к Интернету, оснащен звуковой картой и подключенными наушниками или колонками, микрофоном
СтатСофт решает актуальные задачи
на реальных данных
Отзывы
В рамках индивидуального курса Академии Анализа Данных StatSoft, прослушанного по программе «Углублённый курс по промышленной аналитике и управлению технологическими процессами на современном предприятии» продемонстрирован высокий уровень компетенций и возможностей в области анализа данных объектов нефтеперерабатывающей и нефтехимической отраслей промышленности. Курс проводился на основе реальных данных ключевого объекта современного нефтеперерабатывающего предприятия.
О компании
Миссия компании:
Мы внедряем и развиваем в России и мире современные технологии и лучшие практики анализа данных и искусственного интеллекта
СтатСофт является лидером в области технологий дейта сайнс и машинного обучения, занимается разработкой, поддержкой и развитием собственного программного обеспечения ПО СтатСофт в комплектациях: Аналист, Моделер, Дейта Сайнтист, Академик.
ПО СтатСофт — программное обеспечение для интеллектуального анализа данных и решения практических задач, включая контроль качества и оптимизацию производства; содержит модули управления данными, импорта/экспорта, графического представления, разнообразные аналитические и статистические методы для построения предиктивных моделей: нейронные сети, деревья классификации и регрессии, метод опорных векторов, случайные леса и др. Предиктивные модели сохраняются в формате pmml, что обеспечивает их гибкое внедрение.
В ПО СтатСофт реализованы карты контроля качества Шухарта в соответствии с ГОСТ и стандартами ИСО, статистические методы управления процессами, расчет индексов пригодности и воспроизводимости, методы анализа измерительных систем, методы планирования эксперимента и др. актуальные технологии.
ПО СтатСофт обеспечивает целостность и защиту данных с помощью блокировки от редактирования, прослеживаемость данных обеспечивается благодаря ведению журнала аудита.
При работе по созданию ПО СтатСофт и поддержке программного обеспечения используется уникальный опыт в области анализа данных и искусственного интеллекта.
Стек технологий и языки программирования включает:
JavaScript, HTML, Python, библиотеки scipy, statsmodel, xgboost, pyjwt и др., среды разработки PyCharm Community Edition, VS Code;
система контроля версий GitLab Community Edition; работа с базами данных pymysql, psycopg2, oracledb и др. технологии.
Наши приложения используют такие СУБД как PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle.
Операционные системы: Microsoft Windows 7-11, Apple macOS 11-14 (версии для процессоров серии M).
ПО СтатСофт входит в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных (Реестровая запись №23069).
ПО СтатСофт может использоваться в различных областях бизнеса и промышленности, включая металлургию, фармацевтику, медицину, строительную отрасль, машиностроение, нефть/газ и др.
Подробнее с ПО СтатСофт, его функциональными характеристиками, модулями и стоимостью Вы можете ознакомиться в разделе сайта «ПО СтатСофт»
СтатСофт оказывает также широкий спектр консультационных услуг для решения актуальных задач в области анализа данных, построения предиктивных моделей, в частности, для оценки характеристик выпускаемой продукции в зависимости от характеристик сырья и параметров технологических процессов, разработки новых видов продукции с заданными характеристиками и др.
ООО «СтатСофт», ОГРН: 1237700850903, ИНН: 9729361107
Юридический адрес: 119415, Г.МОСКВА, ВН.ТЕР.Г. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ОКРУГ ПРОСПЕКТ ВЕРНАДСКОГО,
ПР-КТ ВЕРНАДСКОГО,Д. 41, СТР. 1, ОФИС. 263