For 20 years, StatSoft has been a leader in data analysis, AI and ML technologies, SPC product quality control in modern industry, including metallurgy, mechanical engineering, oil and gas, pharmaceuticals and other industries.
Ведущие российские и зарубежные предприятия используют технологии StatSoft для создания новых ценностей, получения конкурентных преимуществ и стратегического статуса, разработки современных материалов.
Самые эффективные технологии анализа данных и искусственного интеллекта, включая всестороннюю предиктивную аналитику, нейронные сети, добычу данных, доступны здесь и сейчас.
Цифровизация фармацевтики и медицины
Цифровизация сельского хозяйства
Нейронные сети, включая классические многослойные персептроны, радиальные базисные функции, сети Кохонена, сети глубокого обучения и др. моделируют работу мозга и способность обучаться, используя предыдущий опыт.
Искусственные сети позволяют решать широкий круг задач в промышленности, экономике, финансах, включая разработку новых видов продукции, нахождение причин брака, компьютерное зрение, техническая безопасность, адаптивное управление и др.
Машинное обучение включает широкий набор алгоритмов, нейронные сети, различные виды деревьев классификации и регрессии, CART модели, методы опорных векторов, случайные леса и др. основанные на принципе самообучения и самоорганизация, используя наборы накопленных данных.
Эти методы позволяют эффективно решать задачи классификации и регрессии в промышленности, геологоразведке, бизнесе, экономике, финансах и др. областях.
Методы искусственного интеллекта позволяют систематизировать информацию об окружающем нас мире, работая как с структурированными, так и неструктурированными данными, извлекая из них новые знания в широком диапазоне областей от научных исследований и промышленных приложений до технологий принятия решения и интеграции продуктов.
Методы искусственного интеллекта позволяют систематизировать информацию об окружающем нас мире, работая как с структурированными, так и неструктурированными данными, извлекая из них новые знания в широком диапазоне областей от научных исследований и промышленных приложений до технологий принятия решения и интеграции продуктов.
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в финансовой сфере с использованием классических статистических методов и машинного обучения.
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в финансовой сфере
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в промышленности, включая разработку новых материалов, нахождения причин потери качества, оптимизацию технологических процессов и др.
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей, включая прогнозирование результатов ГРП, надежности УЭЦН, оптимизацию наработки на отказ УЭЦН и др.
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей, включая прогнозирование суточного и почасового энергопотребления на предприятии в зависимости от технологических процессов и сезонных факторов.
Решается широкий круг задач оценки эффективности и безопасности, лекарственных препаратов, биоэквивалентности, доклинических, клинических и постклинических исследований в соответствии с стандартами ICH.
Решается широкий круг задач валидации и верификации технологических процессов, контроля критических параметров и показателей качества процесса производства лекарственных препаратов на различных стадиях процесса производства определённых с помощью анализа рисков.
Решается широкий круг задач статистического контроля качества в машиностроении, электроники и др. отраслях.
Современная система SPC предприятия должна обеспечить мониторинг и хранение нескольких тысяч параметров и своевременно информировать инженеров, технологов, менеджеров, лиц, принимающих решение о выходе процессов из-под контроля и принятых мерах.
Комплектация Analyst включает в себя базовые статистические методы работы с данными, а также алгоритмы кластеризации и интерполяции. Описательные статистики и корреляции, дисперсионный анализ, множественная линейная и нелинейная регрессия, прогнозирование временных рядов.
Полный функционал:
Комплектация Modeler включает в себя все возможности из комплектации Analyst, а также добавляет к ним ряд быстрых и эффективных моделей машинного обучения. Обучение алгоритмов регрессии и классификации разных видов, анализ качества и построение прогнозов на новых данных – всё это можно осуществить в несколько кликов.
Полный функционал:
Комплектация Data Scientist качественно расширяет функционал комплектации Modeler. К модулям машинного обучения добавляется возможность автоматического выбора лучшей модели, а для деревьев регрессии появляется особый модуль оптимизации – с его помощью можно подобрать значения предикторов так, чтобы целевые переменные укладывались в заданные границы. Для временных рядов появляется возможность проводить вейвлет-анализ.
Полный функционал:
Комплектация Academic по функционалу совпадает с комплектацией Modeler и предназначена для некоммерческого использования в ВУЗах и других учебных и академических учреждения.
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в бизнесе с использованием классических статистических методов и машинного обучения.
Уже более 20 лет Центр проводит не только регулярные курсы лекций, но и предоставляет широкий спектр консалтинговых услуг
Если перед Вами стоит конкретная задача, но у Вас нет возможности самостоятельно провести статистический анализа данных, специалисты StatSoft, используя свои знания, опыт и Ваши экспертные оценки, решат Вашу задачу, предоставят подробный аналитический отчет, сопроводив его необходимой консультацией
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в финансовой сфере с использованием классических статистических методов и машинного обучения.
Решается широкий круг задач прогнозирования и построения предсказательных моделей в бизнесе с использованием классических статистических методов и машинного обучения.
Решается широкий круг задач оценки эффективности и безопасности, лекарственных препаратов, биоэквивалентности, доклинических, клинических и постклинических исследований в соответствии с стандартами ICH.
Решается широкий круг задач валидации и верификации технологических процессов, контроля критических параметров и показателей качества процесса производства лекарственных препаратов на различных стадиях процесса производства определённых с помощью анализа рисков.
Решается широкий круг задач статистического контроля качества в машиностроении, электроники и др. отраслях.
Современная система SPC предприятия должна обеспечить мониторинг и хранение нескольких тысяч параметров и своевременно информировать инженеров, технологов, менеджеров, лиц, принимающих решение о выходе процессов из-под контроля и принятых мерах.
Эксклюзивные программы курсов с учетом конкретных задач
Практические примеры на основе данных слушателей
Удобное для Вас расписание курсов
Удобное для Вас расписание курсов
Практические примеры на основе данных слушателей
Для участия в вебинаре компьютер участника должен быть подключен к Интернету, оснащен звуковой картой и подключенными наушниками или колонками, микрофоном